Ao integrar todos os intervenientes numa única plataforma, democratizamos o acesso a projetos de créditos de carbono e, simultaneamente, contribuímos para a total transparência do processo.
Utilizando as tecnologias digitais disponíveis, incluindo bases de dados eletrónicas, sistemas de informação geográfica, sensoriamento remoto, inteligência artificial e machine learning.
Ao usar a tecnologia para verificar e rastrear adequadamente a criação e venda de créditos de carbono, evitará fraudes e garantirá que os projetos que geram créditos reduzem as emissões de GEE, evitando dupla contabilidade e greenwashing.
Aproveitar o uso de tecnologias digitais disponíveis, incluindo bases de dados eletrónicas e sistemas de informação geográfica, deteção remota, inteligência artificial e aprendizagem automática.
Diminuir a necessidade de intervenção humana e auditoria nas atividades de remoção de carbono.
Utilizar uma metodologia baseada em ciência e uma abordagem tecnológica, posicionando a Quellia como uma referência confiável no mercado.
Fornecer informações únicas sobre os créditos de carbono transacionados, evitando a dupla contagem e o greenwashing.
Usar tecnologia para verificar e rastrear adequadamente a criação e venda de créditos de carbono, prevenindo fraudes e garantindo que os projetos que geram créditos reduzam as emissões de gases com efeito de estufa.
Reunir todos os intervenientes numa única plataforma, democratizando o acesso aos projetos de créditos de carbono e, ao mesmo tempo, contribuindo para a total transparência do processo.
A tecnologia de captação natural de carbono da IBM, baseada em inteligência artificial, permite a medição, relato e verificação de créditos de carbono com alta precisão em resolução espacial e temporal elevada.
Estimativas do carbono retido em árvores e solo são realizadas utilizando técnicas de IA, com detecção de mudanças para monitorizar o crescimento do carbono em meio a eventos como desmatamento, incêndios florestais, seca e tempestades nas áreas vizinhas. Além disso, são feitas estimativas da adicionalidade e permanência do carbono retido, apoiadas por dados de satélite em tempo real e tendências climáticas projetadas.
Quantificação baseada em ciência
Quantificação baseada em ciência do carbono armazenado no solo e na vegetação.
Combina diferentes modelos
Combina diferentes modelos para fornecer as melhores estimativas de sequestro de carbono, fundindo todos os modelos e dados.
Aproveita fontes de dados multimodais e complexas
para a previsão de armazenamento de carbono mais precisa e transparente.
